AI 记忆增强技术

个人简介：

俊少教授是威斯康星大学麦迪逊分校统计系的杰出教授，也是国际知名的统计学家。他在统计学理论和应用方面做出了重大贡献，特别是在重采样方法、高维数据分析和缺失数据处理方面。作为美国统计协会和数理统计学会的会士，他曾担任多个顶级统计学期刊的编辑，并在学术界享有崇高声誉。

研究兴趣：

刀切法、自助法及其他重采样方法；高维数据的变量选择和推断；样本调查（方差估计、无响应者插补）；缺失数据（不可忽略缺失、退出、半参数方法）；具有缺失数据和/或测量误差的纵向数据分析；医学统计（临床试验、个性化医学、协变量适应性设计）

教育背景：

华东师范大学数学学士学位（1978-1982）
威斯康星大学麦迪逊分校统计学博士学位（1983-1987）

工作经历：

威斯康星大学统计系教授（1996年至今）
威斯康星大学统计系主任（2005-2009）
美国人口普查局统计师（2008年至今）
国际华人统计协会主席（2007年）

个人简介：

刘志强是一位经验丰富的技术领导者和企业家，在中国科技行业拥有超过20年的工作经验。他曾在华为、智联招聘等知名企业担任高管职位，并成功创立了多家科技公司。他在产品管理、技术研发和企业战略方面具有深厚的专业知识，特别擅长将技术创新转化为商业价值。

工作经历：

世联行 CGO（2020-2021）
深圳，广东，中国 - 负责公司整体增长战略

复星蜂巢 MD/CTO（2017年11月-2019年12月）
上海，中国 - 管理董事兼首席技术官

暖石 创始人兼CEO（2014年7月-2016年10月）
北京，中国 - 创立并领导在线教育平台

智联招聘 技术与产品副总裁（2011年5月-2014年6月）
北京 - 负责产品管理和研发团队，推动技术创新

华为 国家经理（1999年8月-2004年10月）
喀麦隆 - 负责华为在非洲市场的业务拓展

教育背景：

北京理工大学电气工程学士学位

个人简介：

陈昊博士是医疗AI领域的杰出专家，在大语言模型和生成式AI方面拥有深厚的技术背景。他在Biofourmis期间成功领导了30人的数据科学团队，开发了多个FDA认证的医疗AI产品。他的研究专注于个性化医疗、预测分析和临床决策支持系统，在医疗AI领域具有重要影响力。

当前职位：

OutcomesAI AI研究高级副总裁（2024年10月至今）
领导AI研究团队，推动医疗AI技术的前沿发展

主要经历：

Biofourmis 数据科学副总裁（2020年3月-2024年10月）
新加坡 - 成功领导30人的数据科学家和工程师团队，开发个性化医疗的预测系统和大语言模型/生成式AI

主要成就：

• 推动AI数字生物标志物和疾病模型的创建和实施，在20家医院提升临床效果
• 率先创建复杂的NLP算法，通过集成先进的大语言模型，在190,000份医疗记录中实现患者入院和风险管理效率提升十倍
• 开发FDA 510(k)认证的医疗软件，利用AI/机器学习提升诊断和患者监护
• 领导开发了BiovitalsHF®等突破性数字健康解决方案

教育背景：

南洋理工大学计算机科学与工程博士学位（2013-2017）
北京大学计算机体系结构硕士学位（2010-2013）
武汉大学电气电子工程学士学位（2006-2010）

个人简介：

赵磊是一位经验丰富的前端开发专家，在React生态系统和现代Web开发技术方面具有深厚的专业知识。他在过去8年中一直专注于构建高性能的Web和移动应用程序，特别擅长性能优化和用户体验提升。他的技术专长为团队的AI记忆增强系统提供了坚实的前端技术支撑。

专业经验：

拥有8年以上React、React Native和Angular开发经验的前端开发者，成功交付15+个可扩展的Web和移动应用程序。在多个项目中担任技术负责人，专注于前端架构设计和性能优化。

主要成就：

• 通过实施先进的代码重构技术，在多个项目中将应用程序性能提升30-50%
• 优化API调用效率，设计并实现了多层级缓存策略
• 显著改善了用户界面响应速度，提升了用户留存率
• 建立了完善的前端开发规范和最佳实践
• 指导团队成员进行技术成长和能力提升

技术专长：

React、React Native、Angular、JavaScript/TypeScript、性能优化、API集成、缓存策略、代码重构、前端架构设计、用户体验优化